Frasi predefinite per il passaggio a un operatore — 50 languages, out of the box.

Perché una libreria di frasi integrata — la corsia preferenziale deterministica

L'agente IA di Knocket utilizza uno stack di intenti a due livelli. Il livello esterno è la libreria di frasi descritta in questa pagina: un insieme selezionato di trigger esatti e quasi esatti che trasferiscono la chat immediatamente, senza mai chiamare il modello. Il livello interno è il classificatore di intenti dell'LLM, che gestisce i casi di tipo «rinuncia e passa a un operatore» meno comuni, emotivi o con più scambi, intenzionalmente non coperti dalla libreria di frasi.

Questa distinzione è intenzionale: quando un utente ha già digitato le parole esatte "trasferisci a un operatore", non vogliamo sprecare una chiamata al modello, aumentare la latenza e rischiare una classificazione errata. La raccolta di frasi è la rete di sicurezza che garantisce che i casi più evidenti vengano sempre instradati correttamente.

Un livello di trigger — solo trasferimento esplicito

La libreria di frasi è volutamente rigorosa: contiene solo frasi di trasferimento esplicito, ovvero messaggi in cui l'utente chiede inequivocabilmente di parlare con una persona reale. Quando un messaggio corrisponde, il trasferimento viene attivato nello stesso turno senza mai interpellare il modello.

Le formulazioni generiche o ambigue — sostantivi isolati come "agente" o "servizio clienti", titoli di ruolo o frasi vaghe come "trovare qualcuno" — sono deliberatamente escluse dalla libreria, perché attivano troppo facilmente falsi positivi con domande innocue ("avete un servizio clienti?"). Questi casi vengono lasciati al classificatore di intenti dell'LLM nelle fasi successive.

Come funziona realmente il motore di abbinamento

La libreria non usa una ricerca fuzzy: è una pipeline deterministica in quattro passaggi. Stesso input, stessa corrispondenza, ogni volta.

1. Normalizza. L'input dell'utente e ogni frase della libreria vengono elaborati dallo stesso normalizzatore: Unicode NFKC, conversione in minuscolo (per le scritture che distinguono tra maiuscole e minuscole), rimozione di punteggiatura ed emoji, riduzione degli spazi. Per il testo CJK vengono rimossi anche tutti gli spazi, in modo che 转 人 工 e 转人工 producano entrambi una corrispondenza.
2. Corrispondenza in base al sistema di scrittura. Le lingue con parole delimitate (inglese, spagnolo, francese, arabo, hindi e altre 39) utilizzano la corrispondenza ai confini dei token: la frase deve trovarsi ai confini delle parole, quindi agent non viene erroneamente rilevato in urgent e human non trova corrispondenza all'interno di humanity. Le lingue senza delimitazione (cinese, giapponese, coreano e thailandese) utilizzano invece il contenimento di sottostringhe, perché questi sistemi di scrittura non usano spazi tra le parole.
3. Abbina e attiva. Ogni frase nella libreria è un trigger di Trasferimento Esplicito. Qualsiasi corrispondenza → transfer_immediately e la chat viene inoltrata a un operatore umano nello stesso turno. Nessun secondo livello, nessun punteggio: basta una sola corrispondenza.
4. Ambito linguistico. Se la lingua della sessione è nota, viene controllato solo l'elenco relativo a quella lingua (meno falsi positivi e corrispondenze più rapide). L'inglese è sempre incluso come opzione di riserva: è estremamente comune inserire parole inglesi come "human" o "agent" in qualsiasi lingua.

Se non viene trovata alcuna corrispondenza, il messaggio viene inoltrato al classificatore di intenti dell'LLM, che gestisce le sfumature non contemplate dalla libreria di frasi.

Copertura linguistica — 50 out of the box

Ogni lingua include un insieme selezionato di trigger di trasferimento esplicito. La tabella seguente riepiloga la copertura; passa direttamente alla libreria completa nella sezione successiva.

La raccolta completa di frasi

Tutte le lingue riportate di seguito sono effettivamente incluse nel runtime dell'Agente IA: nessuna riga fittizia e nessun segnaposto. Espandi una lingua per visualizzare entrambi i livelli affiancati.

Aggiungi le tue frasi

La libreria integrata è il punto di partenza, non il limite. Se il tuo prodotto usa un vocabolario specifico del settore, come "inoltra alla fatturazione", "mettimi in contatto con uno specialista" o "刀哥来一下", puoi aggiungere i tuoi trigger espliciti di trasferimento dalla console dell'Agente IA.

1. Apri la scheda Agente IA nella console Knocket.
2. Scorri fino a Regole di passaggio → Libreria delle frasi.
3. Fai clic su Aggiungi frase, scegli la lingua, quindi digita o incolla la frase di attivazione.
4. Salva. Le nuove frasi avranno effetto dal successivo messaggio in arrivo, senza necessità di una nuova distribuzione.

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