Standaardzinnen voor overdracht — 50 languages, out of the box.

Waarom een ingebouwde zinnenbibliotheek — de deterministische snelle route

De Knocket AI Agent gebruikt een intentiestructuur met twee lagen. De buitenste laag is de zinnenbibliotheek die op deze pagina wordt beschreven — een zorgvuldig samengestelde set exacte en vrijwel exacte triggers die de chat onmiddellijk doorverbinden, zonder ooit het model aan te roepen. De binnenste laag is de intentieclassificatie van het LLM zelf, die uitzonderlijke, emotionele of uit meerdere beurten bestaande gevallen afhandelt waarin het systeem het opgeeft en escaleert, en die de zinnenbibliotheek bewust niet dekt.

Deze opsplitsing is bewust: wanneer een gebruiker de exacte woorden "doorverbinden met een medewerker" al heeft getypt, willen we geen modelaanroep verspillen, vertraging toevoegen en het risico lopen op een verkeerde classificatie. De zinnenbibliotheek is het vangnet dat garandeert dat de voor de hand liggende gevallen altijd correct worden doorgestuurd.

Eén triggerniveau — alleen expliciete overdracht

De zinnenbibliotheek is bewust strikt: deze bevat alleen zinnen voor expliciete overdracht — berichten waarin de gebruiker ondubbelzinnig vraagt om een echt persoon te spreken. Wanneer een bericht overeenkomt, wordt de overdracht tijdens dezelfde beurt uitgevoerd zonder ooit het model aan te roepen.

Losse of dubbelzinnige formuleringen — losse zelfstandige naamwoorden zoals "agent" of "klantenservice", functietitels of vage formuleringen zoals "iemand vinden" — worden bewust buiten de bibliotheek gehouden, omdat ze te gemakkelijk worden geactiveerd door onschuldige vragen ("hebben jullie een klantenservice?"). Die gevallen worden verderop overgelaten aan de intentieclassificatie van het LLM.

Hoe de matchingengine daadwerkelijk werkt

De bibliotheek is geen fuzzy search — het is een deterministische pijplijn in vier stappen. Dezelfde invoer levert elke keer dezelfde overeenkomst op.

1. Normaliseren. Gebruikersinvoer en elke zin in de bibliotheek worden door dezelfde normalisatiefunctie verwerkt: Unicode NFKC, kleine letters (voor schriftsoorten met hoofdletters), leestekens en emoji verwijderen, witruimte samenvoegen. Bij CJK-tekst wordt ook alle witruimte verwijderd, zodat 转 人 工 en 转人工 beide overeenkomen.
2. Overeenkomst per schrift. Talen met woordscheiding (Engels, Spaans, Frans, Arabisch, Hindi en nog 39 andere) gebruiken matching op woordgrenzen — de woordgroep moet op woordgrenzen staan, zodat agent niet ten onrechte wordt geactiveerd door urgent en human niet overeenkomt binnen humanity. Talen zonder woordscheiding (Chinees, Japans, Koreaans en Thais) gebruiken in plaats daarvan deelreeksovereenkomst, omdat die schriften geen spaties tussen woorden gebruiken.
3. Match en activeer. Elke zin in de bibliotheek is een trigger voor expliciete overdracht. Elke overeenkomst → transfer_immediately, waarna de chat tijdens dezelfde beurt naar een medewerker wordt doorgestuurd. Geen tweede niveau, geen score — één overeenkomst is voldoende.
4. Taalafbakening. Als de taal van de sessie bekend is, wordt alleen de lijst voor die taal gecontroleerd (minder fout-positieven, snellere overeenkomst). Engels wordt altijd als terugvaloptie meegenomen — het is zeer gebruikelijk om Engelse woorden zoals "human" of "agent" in elke taal te gebruiken.

Als niets overeenkomt, wordt het bericht doorgestuurd naar de intentieclassificatie van het LLM, die nuances afhandelt die de zinnenbibliotheek niet kan ondervangen.

Taaldekking — 50 out of the box

Elke taal wordt geleverd met een zorgvuldig samengestelde set triggers voor expliciete overdracht. De onderstaande tabel geeft een overzicht van de dekking; ga in het volgende gedeelte direct naar de volledige bibliotheek.

De volledige zinnenbibliotheek

Elke onderstaande taal wordt daadwerkelijk meegeleverd in de AI Agent-runtime — geen dummyregels, geen tijdelijke aanduidingen. Vouw een taal uit om beide niveaus naast elkaar te bekijken.

Voeg je eigen zinnen toe

De ingebouwde bibliotheek is het uitgangspunt, niet de limiet. Als je product domeinspecifieke woordenschat gebruikt — "doorsturen naar facturering", "haal er een specialist bij", "刀哥来一下" — kun je via de AI Agent-console je eigen triggers voor expliciete overdracht toevoegen.

1. Open het tabblad AI-agent in de Knocket-console.
2. Scrol naar Overdrachtsregels → Zinnenbibliotheek.
3. Klik op Zin toevoegen, kies de taal en typ of plak vervolgens de trigger.
4. Opslaan. Nieuwe zinnen worden vanaf het volgende inkomende bericht toegepast — opnieuw implementeren is niet nodig.

Per ongeluk een ingebouwde zin verwijderd? Elk item op deze pagina kan opnieuw worden toegevoegd; de bovenstaande referentie is stabiel en voorzien van versiebeheer.