Фразы передачи по умолчанию — 50 languages, out of the box.

Зачем нужна встроенная библиотека фраз — детерминированный быстрый путь

ИИ-агент Knocket использует двухуровневую систему определения намерений. Внешний уровень — это описанная на этой странице библиотека фраз: тщательно подобранный набор точных и почти точных триггеров, которые немедленно передают чат, даже не обращаясь к модели. Внутренний уровень — собственный классификатор намерений LLM, который обрабатывает нестандартные, эмоциональные или многоэтапные случаи «сдаться и передать оператору», намеренно не охваченные библиотекой фраз.

Такое разделение сделано намеренно: если пользователь уже ввёл точную фразу «перевести на человека», мы не хотим тратить вызов модели, увеличивать задержку и рисковать ошибочной классификацией. Библиотека фраз служит подстраховкой, гарантирующей, что очевидные случаи всегда будут направлены правильно.

Один уровень триггеров — только явная передача

Библиотека фраз намеренно составлена по строгим правилам: она содержит только фразы с явной просьбой о переводе — сообщения, в которых пользователь недвусмысленно просит связать его с реальным человеком. При совпадении сообщения перевод выполняется в том же цикле диалога без обращения к модели.

Расплывчатые или двусмысленные формулировки — отдельные существительные вроде «агент» или «служба поддержки», названия ролей или неопределённые фразы вроде «найти кого-нибудь» — намеренно исключены из библиотеки, поскольку они слишком легко срабатывают на безобидные вопросы («у вас есть служба поддержки?»). Такие случаи передаются расположенному далее классификатору намерений LLM.

Как на самом деле работает механизм сопоставления

Библиотека использует не нечёткий поиск, а детерминированный четырёхэтапный процесс. Одинаковые входные данные — одинаковое совпадение, каждый раз.

1. Нормализация. Ввод пользователя и каждая фраза в библиотеке обрабатываются одним и тем же нормализатором: Unicode NFKC, преобразование в нижний регистр (для письменностей с регистром), удаление знаков препинания и эмодзи, свёртывание пробелов. В текстах на китайском, японском и корейском языках также удаляются все пробелы, поэтому 转 人 工 и 转人工 совпадают.
2. Сопоставление с учётом письменности. Для языков с разделением слов (английского, испанского, французского, арабского, хинди и ещё 39 языков) используется сопоставление по границам токенов — фраза должна находиться на границах слов, поэтому agent не срабатывает ошибочно на urgent, а human не совпадает с частью слова humanity. Для языков без разделения слов (китайского, японского, корейского и тайского) вместо этого используется поиск подстроки, поскольку в этих системах письменности слова не разделяются пробелами.
3. Совпадение и запуск. Каждая фраза в библиотеке является триггером явной передачи. Любое совпадение → transfer_immediately, и чат передаётся человеку в рамках того же хода. Никакого второго уровня и оценивания — достаточно одного совпадения.
4. Ограничение по языку. Если язык сеанса известен, проверяется только список для этого языка — это сокращает число ложных срабатываний и ускоряет поиск совпадений. Английский всегда используется как резервный язык, поскольку добавление английских слов вроде «human» или «agent» в речь на любом языке встречается очень часто.

Если совпадений нет, сообщение передаётся дальше классификатору намерений LLM, который учитывает нюансы, не охваченные библиотекой фраз.

Поддерживаемые языки — 50 out of the box

Для каждого языка предусмотрен тщательно подобранный набор триггеров явной передачи. В таблице ниже приведён обзор покрытия; полный список доступен в следующем разделе.

Полная библиотека фраз

Каждый из перечисленных ниже языков действительно доступен в среде выполнения ИИ-агента — никаких фиктивных строк и заполнителей. Разверните язык, чтобы увидеть оба уровня рядом.

Добавьте собственные фразы

Встроенная библиотека — это отправная точка, а не предел. Если в вашем продукте используется специализированная лексика — «переведи в отдел платежей», «соедини меня со специалистом», «позовите брата Дао» — вы можете добавить собственные явные триггеры перевода в консоли ИИ-агента.

1. Откройте вкладку ИИ-агент в консоли Knocket.
2. Прокрутите до раздела Правила передачи → Библиотека фраз.
3. Нажмите Добавить фразу, выберите язык, затем введите или вставьте триггерную фразу.
4. Сохраните. Новые фразы начнут действовать при следующем входящем сообщении — повторное развёртывание не требуется.

Случайно удалили встроенную фразу? Любую запись на этой странице можно добавить заново; приведённый выше справочник стабилен и имеет версионность.